Les Trophées Big Data ont récompensé 5 projets français

A l’occasion du congrès Big Data Paris 2015 qui se tient ces 10 et 11 mars au CNIT Paris La Défense ont été remis les Trophées de l’Innovation  Big Data, soutenus par Atos.

Ces trophées ont pour objectif de valoriser les projets innovants dans le domaine du big data , d’un point de vue technologique et orienté « usages ».

Le jury, composé de 11 experts, a ainsi récompensé 5 projets, parmi une cinquantaine de dossiers de candidature.

Le 1er prix a été attribué à la start-up TellMe Plus, spécialiste de l’analyse prédictive prescriptive, à la SNCF et au CNRS pour leur projet conjoint destiné à rendre les drones de surveillance capables de comprendre les situations à risque en temps réel via l’analyse des images filmées.

Le 2ème prix a été remis à l’éditeur de solutions CRM Coheris et à SEB pour leur projet Open Food System, une solution de cuisine numérique, mettant à disposition des cuisiniers des contenus et services numériques liés aux objets connectés et à leurs profils.

Elle se base sur le moteur de recommandation en temps réel de Coheris, qui s’appuie sur la collecte et l’exploitation des données de profils, d’usages Web, des outils connectés et des données de contexte.

Le projet Opti-Climb de Safetyline, éditeur de solutions de gestion des risques dans le transport aérien, a reçu le 3ème prix.

Ce projet vise à réduire la consommation de carburant des avions, en utilisant les données des boîtes noires pour optimiser le profil de montée de vol et l’utilisation des avions de ligne.

Le prix Grand Public a été attribué à Parkeon , spécialiste de la mobilité urbaine. Cette start-up a développé une solution de gestion du stationnement en construisant un modèle prédictif probabiliste pour chaque ville et sur une fenêtre de temps la plus courte possible en utilisant les données de horodateurs, des villes, des événements ou encore de la météo.

Le jury a également choisi de remettre un Prix coup de cœur du salon. Le lauréat est le CNRS et son projet Dada, qui a pour objectif d’exploiter en temps réel, de manière exhaustive et industrielle, l’ensemble des données d’observations du système climatique afin de mettre en évidence le lien de causalité éventuel entre les activités humaines et les changements climatiques.

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