Une nouvelle étude publiée
dans la revue « oculaire » internationale (Springer Nature)
a démontré une sensibilité très élevée en termes de détection des
rétinopathies diabétiques de tout type (95,8 %) et des rétinopathies
diabétiques menaçant la vision (99,1 %) à l’aide du logiciel de
dépistage automatisé EyeArt™
utilisé en conjonction avec le système Fundus
on Phone de Remidio
LOS ANGELES–(BUSINESS WIRE)–
EyeArt™, le logiciel de dépistage de la rétinopathie diabétique à
base d’IA d’Eyenuk Inc., a été testé sur un dispositif d’imagerie
portable fonctionnant à partir d’un smartphone dans le cadre d’une étude
indiquant la possibilité d’un dépistage rétinien de masse hautement
sensible et offrant un bon rapport coût/efficacité
Eyenuk,
Inc., un leader dans le développement de solutions avancées et
étayées cliniquement à base d’intelligence artificielle (IA) pour
l’identification de pathologies via l’analyse des images rétiniennes, a
annoncé aujourd’hui la publication d’une étude portant sur le logiciel
de détection EyeArt™
d’Eyenuk, qui analyse les images obtenues grâce au système Fundus
on Phone (FOP) de Remidio, un appareil photographique de fond d’œil
ayant reçu l’approbation préliminaire 510(k) de la FDA, qui associe
smartphone et technologie optique brevetée. L’étude
a démontré une sensibilité très élevée pour la détection à la fois des
rétinopathies diabétiques de tout type (RD) et des rétinopathies
diabétiques menaçant la vision (RDMV), signalant la possibilité d’un
dépistage rétinien de masse hautement sensible et offrant un bon rapport
coût/efficacité.
Cette recherche, menée à la Fondation
Madras de recherche sur le diabète (Madras Diabetes Research
Foundation, MDRF) à Chennai, en Inde, a été publiée
dans la revue « oculaire » internationale (Springer Nature)
par le Dr R. Rajalakshmi et ses collègues de la MDRF. Les chercheurs de
l’étude ont sélectionné le logiciel de dépistage à base d’IA EyeArt™
d’Eyenuk pour analyser les images rétiniennes d’individus diabétiques
obtenues via un système Fundus on Phone de Remidio. Les résultats du
logiciel de dépistage EyeArt™ ont été comparés par des spécialistes de
la rétine à une évaluation aveugle indépendante afin de jauger
l’efficacité de diagnostic. La sensibilité en termes de détection de la
RD et de la RDMV était de 95,8 % et 99,1 % respectivement, tandis que la
spécificité était de 80,2 % et de 80,4 % respectivement. Les auteurs de
l’étude ont noté que certaines lésions rétiniennes non RD, comme des
drusen, des taches d’atrophie de l’épithélium pigmentaire rétinien, des
télangiectasies maculaires, des hypertrophies de l’épithélium
pigmentaire rétinien (Retinal Pigment Epithelium, RPE), des fonds d’œil
tessellés et des occlusions veineuses de la rétine, étaient à l’origine
de faux positifs.
« Nous sommes encouragés par cette étude, qui démontre une sensibilité
et une spécificité impressionnantes quand EyeArt™ est utilisé avec les
images obtenues via ce nouveau système d’imagerie du fond d’œil
fonctionnant à partir de smartphone. C’est particulièrement remarquable
étant donné que notre système d’IA n’a jamais était formé sur les images
capturées par le système FOP de Remidio, ce qui suggère la robustesse et
la large applicabilité de nos algorithmes logiciels », a déclaré Kaushal
Solanki, fondateur et président-directeur général d’Eyenuk, Inc. « Nous
sommes impatients de convertir ces résultats impressionnants en
pratiques cliniques dans le monde réel et, à terme, de proposer EyeArt™
comme solution pour le dépistage de masse de la rétinopathie diabétique
en conjonction avec un dispositif d’imagerie du fond d’œil portable, de
haute qualité, et à prix modeste, comme le système de Remidio. »
Selon l’Organisation
mondiale de la santé (OMS), presque 285 millions de personnes
souffrent de troubles de la vision à travers le monde. Jusqu’à 80 % de
ces cas auraient pu être évités par un dépistage précoce. Étant donné
que 90 % de ces individus vivent dans des zones à faibles revenus, un
système de dépistage efficace, accessible, abordable et facile à
utiliser constitue un élément essentiel pour le dépistage précoce des
pathologies oculaires comme la rétinopathie diabétique, qui peut
entraîner la cécité si non traitée. L’association du logiciel de
dépistage automatisé fonctionnant à partir de la combinaison d’IA
EyeArt™ et d’un appareil photo à prix abordable, tel que celui qu’offre
Remidio, pourrait fournir un accès élargi et moins onéreux au dépistage
oculaire à travers le monde, et potentiellement réduire l’incidence des
cas de cécité due à la rétinopathie diabétique.
Jusqu’à récemment, la rétinopathie diabétique ne pouvait être détectée
que par des ophtalmologues qualifiés et des spécialistes de la rétine
qui examinent le fond de l’œil (la rétine), ou par des photos en couleur
de la rétine, qui nécessitent généralement un appareil photo rétinien
très cher. En outre, ces photographies de la rétine devaient être
interprétées par des ophtalmologues qualifiés. Récemment, des
technologies avancées, comme le FOP de Remidio, qui associent smartphone
et optique sophistiquée, ont rendu possible une imagerie rétinienne de
haute qualité avec un bon rapport coût/efficacité, ce qui n’était pas
réalisable jusque-là avec des accessoires pour smartphone basiques.
L’intelligence artificielle, une simulation de l’intelligence humaine
par un logiciel/une machine, est un domaine spécialisé où l’on forme la
machine, via de nombreux exemples, à interpréter correctement les
images. Grâce à de récents progrès en IA, des outils pionniers comme
EyeArt™ peuvent désormais être utilisés pour évaluer les images
rétiniennes de personnes diabétiques afin de déterminer quels patients
sont atteints de rétinopathie de tout type, ou de rétinopathie menaçant
la vision nécessitant un renvoi urgent chez un ophtalmologue.
Selon le Dr V. Mohan, président du conseil d’administration du Dr.
Mohan’s Diabetes Specialities Centre (Centre du Dr Mohan spécialisé
dans le diabète) et directeur de la MDRF, « un indien diabétique sur
cinq risque de développer une rétinopathie diabétique. Étant donné la
croissance alarmante du nombre de diabétiques et le manque de
spécialistes de la rétine qualifiés, l’analyse par ordinateur, via
l’intelligence artificielle, de photographies rétiniennes prises avec
des appareils photo élégants et conviviaux fonctionnant à partir de
smartphone allègerait la charge pour les systèmes de santé en termes de
détection de la rétinopathie menaçant la vision. L’utilisation de
l’intelligence artificielle pour analyser les images de la rétine est un
développement significatif et s’intègre bien à la tendance actuelle
d’utiliser la télé-médecine pour atteindre les zones reculées, mal
desservies du pays, particulièrement les zones rurales où les soins de
santé spécialisés sont souvent entièrement absents. »
Pour le Dr R. Rajalakshmi, directrice de la médecine rétinienne pour le
Dr. Mohan’s Diabetes Specialities Centre et pour la MDRF, « un dépistage
rétinien régulier de tous les diabétiques reste un besoin non satisfait
dans la plupart des pays, et particulièrement dans les pays pauvres en
voie de développement. Un logiciel automatisé à base d’intelligence
artificielle, conjugué à l’imagerie rétinienne sur smartphone, peut
représenter un premier outil prometteur en vue d’un dépistage rétinien
de masse. » Elle a ajouté que la photographie rétinienne en couleur sur
smartphone, associée à un système de détection automatisé, peut
idéalement donner lieu à des modèles ayant le potentiel d’être utilisés
de manière routinière dans un cadre clinique, avec un bon rapport
coût/efficacité, par les médecins traitants.
« La simplicité obtenue par l’association de smartphones à notre
technologie optique brevetée a permis au Fundus on Phone de Remidio
d’avoir un prix d’un cinquième à un dixième de celui des systèmes
d’imagerie rétinienne sur ordinateur traditionnels, tout en livrant des
images pertinentes de haute qualité avec des taux respectifs de
sensibilité et de spécificité de plus de 92 % et 98 % lorsque validés
cliniquement. L’utilisation de l’intelligence artificielle, comme celle
d’EyeArt™, pour l’analyse des images obtenues avec le dispositif Fundus
on Phone de Remidio permet désormais un dépistage public à grande
échelle dans le domaine de la santé oculaire pour les 400 millions
d’individus diabétiques à travers le monde », a déclaré le Dr Anand
Sivaraman, président-directeur général de Remidio
Innovative Solutions Pvt. Ltd.
À PROPOS D’EYENUK, INC.
Eyenuk,
Inc., dont le siège social se situe à Los Angeles, en Californie,
est une société de diagnostic par IA axée sur l’identification rapide et
précise des patients souffrant de pathologies oculaires pouvant
entraîner la cécité et les maladies chroniques aux points de prestation
des soins. S’appuyant sur son expertise de la vision par ordinateur et
de l’apprentissage automatique, la société développe un portefeuille de
produits basés sur sa technologie exclusive d’analyse des images
rétiniennes, associée à l’apprentissage profond pour identifier et
surveiller la progression de plusieurs maladies, dont la rétinopathie
diabétique, le glaucome, la dégénérescence maculaire liée à l’âge, le
risque d’AVC, le risque cardiovasculaire et la maladie d’Alzheimer. Le
développement d’EyeArt™ a été en partie soutenu par des subventions du
prestigieux National
Eye Institute (NEI/NIH) (EB013585, EY026864, EY027241). EyeArt™ a
obtenu le marquage
CE et l’approbation
de Santé Canada, et est commercialisé dans l’Union européenne et au
Canada. Aux États-Unis, EyeArt™ est limité par la loi fédérale à une
utilisation expérimentale et n’est pas disponible à la vente. Pour de
plus amples informations, veuillez consulter www.eyenuk.com.
À PROPOS DE LA FONDATION MADRAS DE RECHERCHE SUR LE DIABÈTE
La Fondation
Madras de recherche sur le diabète (Madras Diabetes Research
Foundation, MDRF), un centre de recherche unique en son genre, 100 % à
but non lucratif et exclusivement consacré à la recherche avancée sur le
diabète et ses complications, a été établie en 1996. La Fondation Madras
de recherche sur le diabète est reconnue par le Conseil indien de la
recherche médicale (ICMR) en tant que « Centre ICMR pour la recherche
avancée sur le diabète ».
À PROPOS DE REMIDIO INNOVATIVE SOLUTIONS PVT LTD :
Remidio
est une société de dispositifs médicaux novatrice qui cherche à créer
l’accès aux soins de santé en conjuguant la simplicité de la conception
des produits à une technologie de pointe et des innovations du modèle
commercial axées sur la pérennité. Remidio emploie les principes du
« Design Thinking » et intègre diverses parties prenantes clés dans son
processus de développement de produits — cliniciens, patients et
professionnels des soins de santé — en vue de concevoir des solutions
faciles à utiliser, pertinentes au point de vue clinique, fiables et
extensibles. Les dispositifs d’imagerie rétinienne de Remidio, qui ont
obtenu le marquage CE et l’approbation préliminaire 510(k) de la FDA,
ont déjà aidé plus de 7,5 millions de patients dans 15 pays à travers le
monde, grâce à l’accès accru que fournissent la convivialité et les prix
abordables des technologies optiques brevetées de Remidio sur la
plateforme smartphone.
Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière
être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse
foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction
devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.
Contacts
Eyenuk, Inc.
ÉTATS-UNIS
Kevin Skol, +1 (707) 702-3585
media@eyenuk.com
ou
INDE :
Dr
V. Mohan, +91 44- 4396 8888
drmohans@diabetes.ind.in
ou
Dr
R. Rajalakshmi, +91 44- 4396 8888
drraj@drmohans.com
ou
Dr
Anand Sivaraman, +91 9845155475
anand@remidio.com