SOUTHLAKE, Texas–(BUSINESS WIRE)–HeartSciences
est ravie d’avoir été sélectionnée comme « Start-Up to Watch » (startup
prometteuse) dans la revue MedTech
Strategist du 8 juin 2018. L’article intitulé « HEARTSCIENCES:
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IMPROVES FRONTLINE RISK STRATIFICATION FOR HEART
DISEASES » (l’intelligence artificielle améliore la
stratification du risque de première ligne pour les maladies cardiaques)
décrit le rôle de HeartSciences face aux défis et importants besoins non
satisfaits actuels en termes d’identification des maladies cardiaques à
un stade précoce et de réduction de la forte prévalence des tests
diagnostiques coûteux et à faible rendement. L’article met en évidence
l’énorme opportunité qu’offre le dispositif MyoVista® Wavelet ECG (wavECG™),
la technologie innovante de HeartSciences, pour le bénéfice des patients
et la réduction des coûts de santé, et fait référence à l’étude « Prediction
of Abnormal Myocardial Relaxation From Signal Processed Surface ECG » (Prédiction
de la relaxation myocardique anormale à partir de l’analyse du signal
d’un ECG de surface) qu’a récemment publiée le Journal of American
College of Cardiology (JACC).
« Nous sommes honorés d’avoir été sélectionnés comme société prometteuse
par MedTech Strategist », a déclaré Mark Hilz,
président-directeur général. HeartSciences s’efforce de combler le
« fossé diagnostique » actuel en matière de soins cardiaques en
fournissant des solutions efficaces à faible coût qui permettent
d’identifier les patients avant que ne survienne un événement cardiaque
défavorable, tel qu’une crise cardiaque.
« Pour les maladies cardiaques, le paradigme de dépistage actuel
ne détecte pas les personnes à un stade précoce, lorsque les maladies
sont les plus traitables. HeartSciences a amélioré un outil de dépistage
omniprésent, l’ECG à 12 dérivations, pour en faire, grâce à
l’application du traitement du signal et de l’intelligence artificielle,
un outil puissant capable de détecter la dysfonction diastolique, un
indicateur précoce de la plupart des maladies cardiaques.
—MedTech
Strategist par Mary Stuart
À propos de HeartSciences
HeartSciences
fait progresser le domaine de l’électrocardiographie en appliquant le
traitement du signal en ondelettes et l’intelligence artificielle pour
mettre au point la technologie ECG de nouvelle génération. Le traitement
du signal en ondelettes est actuellement utilisé dans de nombreux
secteurs, dans la mesure où il s’agit d’un outil important qui fournit
des renseignements et de nouvelles données précieuses en matière
d’analyse spectrale du signal. Le dispositif de test cardiaque MyoVista
wavECG de HeartSciences est un nouvel électrocardiographe au
repos à 12 électrodes utilisant un traitement de signal basé sur la
transformée en ondelettes continue (continuous wavelet transform, CWT).
Cette informatique brevetée se focalise sur les informations liées à
l’énergie plutôt que sur les informations conventionnelles basées sur le
voltage. La mission de HeartSciences consiste à permettre un dépistage
précis et abordable pour la détection précoce des cardiopathies.
Outre l’informatique brevetée, le dispositif MyoVista wavECG
offre également les capacités d’un ECG au repos à 12 électrodes complet,
notamment l’analyse utilisant l’algorithme de Glasgow, l’un des
algorithmes d’interprétation les plus respectés au monde. Le dispositif
possède un écran tactile haute résolution de 15,6 pouces, et intègre de
nombreuses fonctionnalités généralement proposées dans les tablettes. Il
n’exige qu’une formation minime de l’utilisateur, car son mode d’emploi
est aisé et intuitif. Le dispositif MyoVista wavECG n’est pas
actuellement approuvé pour la vente ou la distribution aux États-Unis et
n’est pas actuellement autorisé par la FDA.
HeartSciences
est une entreprise privée américaine basée à Southlake, au Texas.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter le site www.heartsciences.com.
Médias
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technologie MyoVista.
https://digitalmedia.vnr1.com/2018/06/20/heartsciences/
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être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse
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