ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (la « société » ou « IPA ») (NASDAQ : IPA), une société de recherche et de technologie biothérapeutiques axée sur l’IA, célèbre aujourd’hui le récent prix Nobel de chimie décerné à David Baker de l’Université de Washington, Seattle, État de Washington, États-Unis, « pour la conception de protéines computationnelle », et conjointement à Demis Hassabis et John M. Jumper de Google DeepMind, Londres, Royaume-Uni, « pour la prédiction de la structure des protéines ». Cette distinction souligne le rôle essentiel des outils informatiques et de l’IA dans l’avancement de notre compréhension des structures protéiques, principes qui sont au cœur des initiatives de recherche d’IPA. Ces accomplissements valident les méthodologies qui sous-tendent le modèle d’IA propriétaire d’IPA, LENSai, qui exploite des approches computationnelles et d’IA similaires pour innover dans la découverte de médicaments.
« Alors qu’IPA continue d’optimiser LENSai, notre plateforme d’IA propriétaire, nous restons déterminés à tirer parti des technologies de pointe pour démêler les interactions complexes entre les protéines. La reconnaissance par le prix Nobel d’AlphaFold souligne l’importance croissante de l’IA dans les percées scientifiques. Chez ImmunoPrecise Antibodies, nous nous engageons à intégrer des technologies d’IA avancées dans nos flux de travail, ce qui non seulement amplifie nos capacités dans le développement de médicaments, mais s’aligne également sur notre mission de rester à l’avant-garde des solutions biothérapeutiques innovantes », déclare Dre Jennifer Bath, CEO, ImmunoPrecise Antibodies.
Chez IPA, l’intégration d’AlphaFold, un outil d’IA en libre accès développé par Google DeepMind, dans nos processus de découverte de médicaments a révolutionné la façon dont nous abordons les défis biologiques complexes. En tirant parti des prédictions de structure protéique en libre accès d’AlphaFold, IPA améliore la conception et l’optimisation des anticorps, faisant des progrès significatifs dans le développement de traitements pour des maladies qui étaient auparavant jugées intraitables.
« Notre technologie HYFT amplifie la puissance d’AlphaFold et d’autres modèles d’IA fondamentaux en fournissant un contexte biologique plus profond. HYFT identifie les principaux motifs fonctionnels et structurels dans les séquences de protéines, améliorant ainsi la précision des prédictions d’AlphaFold et étendant son application dans la découverte de médicaments », déclare Dr Van Hyft, responsable de l’innovation, ImmunoPrecise Antibodies. « Cette combinaison nous permet de repousser les limites dans le développement biothérapeutique, en accélérant le passage de la prédiction à la solution. »
Pour des informations détaillées à propos de l’impact d’AlphaFold sur la découverte de médicaments et son intégration dans la pile technologique d’IPA, lisez l’article de blog de sa filiale BioStrand : Explained: A Brief Look Into AlphaFold 2.
À l’avenir, IPA souhaite élargir les partenariats au sein du monde universitaire et de l’industrie pour continuer à explorer le potentiel de l’IA dans le développement de nouvelles thérapies. IPA invite les parties intéressées à s’associer à l’avancement de l’application de LENSai, pour un avenir dans lequel les maladies ne seront pas simplement traitées, mais comprises et évitées.
À propos d’ImmunoPrecise Antibodies Ltd.
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. est une société biotechnologique qui s’appuie sur la modélisation multiomique et des systèmes complexes d’intelligence artificielle grâce à une série de technologies propriétaires et brevetées. Reconnue pour sa capacité à relever des défis industriels très complexes, la société possède une suite de capacités intégrée de bout en bout pour soutenir le développement d’anticorps thérapeutiques. IPA possède plusieurs filiales en Amérique du Nord et en Europe, à savoir Talem Therapeutics LLC, BioStrand BV, ImmunoPrecise Antibodies (Canada) Ltd. et ImmunoPrecise Antibodies (Europe) B.V. (collectivement, la « famille IPA »).
Énoncés prospectifs
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