Press release

Kinaxis est nommée « 2024 Co-op Employer of the Year » de la Carleton University

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Kinaxis®(TSX : KXS), un leader mondial de l’orchestration de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout, est fier d’annoncer qu’il a été reconnu comme « 2024 Co-op Employer of the Year » de la Carleton University. Décerné chaque année, ce prix récompense les organisations qui offrent un mentorat exceptionnel, des possibilités de développement des compétences et un environnement de travail favorable aux étudiants coopératifs de la Carleton University.

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Cette nomination, soumise par Oz Kilic, étudiant à la maîtrise en informatique (science des données) et développeur en apprentissage machine chez Kinaxis, fait l’éloge de Kinaxis pour sa culture innovatrice, son environnement favorable et son engagement à l’égard du mentorat, reconnaissant Sébastien Ouellet pour ses conseils.

« Pendant mon stage chez Kinaxis, j’ai eu la liberté d’explorer des « idées folles » tout en développant des solutions concrètes. Son environnement favorable et son mentorat exceptionnel m’ont permis de me sentir à la fois stimulé et motivé, ce qui m’a permis de transformer un concept ambitieux en un projet à fort impact », déclare Oz Kilic, étudiant à la maîtrise en sciences informatiques à la Carleton University. « Kinaxis jette un véritable pont entre la recherche universitaire et la pratique industrielle, créant un espace où les technologies de pointe rencontrent des défis commerciaux significatifs. C’est facilement l’une des meilleures expériences coopératives pour tout étudiant en informatique intéressé par l’apprentissage automatique et la science des données. »

Kinaxis a participé activement au programme d’enseignement coopératif de Carleton, offrant aux étudiants la chance de travailler sur des défis réels de la chaîne d’approvisionnement en utilisant des technologies avancées telles que l’IA et l’apprentissage automatique. Le dévouement de l’entreprise à l’apprentissage pratique garantit que les étudiants acquièrent à la fois une expertise technique et une expérience professionnelle précieuse.

« Nous sommes honorés de recevoir cette reconnaissance de la Carleton University », déclare Chantal Bisson-Krol, vice-présidente des solutions d’IA et d’apprentissage automatique chez Kinaxis. « Investir dans les talents émergents est au cœur de nos valeurs, et nous sommes très fiers de fournir aux étudiants coopératifs les outils, le mentorat et l’expérience du monde réel dont ils ont besoin pour voir le véritable impact de leur travail en résolvant des problèmes réels et en produisant des résultats positifs pour nos clients dans le monde entier. »

Le Co-operative Education Office de la Carleton University a reconnu Kinaxis pour son engagement envers le développement des étudiants et l’apprentissage par l’expérience. En offrant des possibilités pratiques d’acquisition de compétences et de développement de carrière, Kinaxis continue de renforcer sa réputation d’employeur de premier plan dans le secteur de la technologie.

Pour en savoir plus sur Kinaxis et ses solutions d’orchestration de la chaîne d’approvisionnement, rendez-vous sur www.kinaxis.com.

À propos de Kinaxis

Kinaxis est un leader mondial en gestion moderne des chaînes d’approvisionnement. Notre plateforme avancée, Maestro™, alimentée par l’intelligence artificielle, combine des technologies et des méthodes exclusives pour garantir une transparence et une agilité optimales à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement, depuis la planification stratégique à long terme jusqu’à la livraison du dernier kilomètre. De grandes marques internationales nous font confiance pour leur offrir l’agilité et la prévisibilité nécessaires dans un contexte de volatilité et de perturbations constantes. Pour plus d’informations, rendez-vous sur kinaxis.com ou suivez-nous sur LinkedIn.

Source : Kinaxis Inc.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

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