VeriSilicon renforce son leadership dans le traitement de réseaux
neuronaux profonds grâce à son tout nouveau processeur de réseau
neuronal VIP8000, doté de la technologie de compression de réseau
neuronal, dont le débit passe de 0,5 à 72 Tera MAC
Temps forts:
-
Processeur évolutif l’IdO Edge always-on à un serveur au circuit
personnalisé (ASIC) offrant un débit compris entre 0,5 et 72 TeraMAC -
Offre un débit supérieur à 10 Tera MAC par Watt via la technologie
processus 14nm -
Processeur entièrement programmable qui supporte les standards
OpenCL, OpenVX, et tout un éventail de systèmes de réseau neuronal
(TensorFlow, Caffe, AndroidNN, ONNX, NNEF, etc.) -
Accélération en mode natif pour l’inférence i8, i16, fp16 et fp32,
qui supporte un large spectre de topologies de réseau neuronal de
précision variable -
Réductions spectaculaires des exigences de bande passante mémoire
grâce à l’introduction des technologies logicielles de compression
hiérarchique, de Tiling/Caching, Pruning, Fetch Skipping et de fusion
des calques -
10 nouveaux détenteurs de licence IP VIP8000 pour ce produit ont
été ajoutés en 2017
NUREMBERG, Allemagne–(BUSINESS WIRE)–VeriSilicon Holdings Co., Ltd. (VeriSilicon) a annoncé aujourd’hui que
sa famille de moteurs d’inférence de réseaux neuronaux VIP8000
polyvalente et extrêmement évolutive avait atteint des jalons importants.
« Il s’agit-là de l’élément le plus important de toute l’industrie
informatique depuis que le PC est doté d’une intelligence artificielle
et du Machine Learning, cette solution va réellement révolutionner,
aider et améliorer la vie de tous. Elle peut être déployée sur d’énormes
machines IBM et Google, ainsi que dans de minuscules puces fabriquées à
l’aide des processeurs de réseau neuronal de VeriSilicon, » a déclaré le
Dr. Jon Peddie, président de Jon Peddie Research. « Et en 2020, nous nous
demanderons si nous avions déjà vécu sans assistant virtuel basé sur une
technologie d’intelligence artificielle, » a-t-il ajouté.
Le Machine learning et le traitement de réseau neuronal représentent la
prochaine importante occasion d’affaires pour les processeurs embarqués.
L’International Data Corporation (IDC) prévoit que les dépenses
consacrées à l’intelligence artificielle et au Machine learning vont
augmenter pour atteindre 47 milliards d’USD en 2020, en comparaison avec
8 milliards d’USD en 2016. Avec la sortie de sa toute dernière
génération de moteur d’interférence IP doté de la technologie de réseau
neuronal, VeriSilicon s’établit en tant qu’élément moteur important de
croissance dans cette catégorie. La performance de pointe, sans pareille
dans l’industrie, du processeur Vivante VIP8000 continue d’élargir
l’espace d’application, des clients IdO always-on alimenté par batterie
aux applications de la ferme de serveurs d’intelligence artificielle.
Les toutes dernières mises à jour, réalisées par VeriSilicon au VIP8000,
sont tout particulièrement destinées à accélérer l’inférence du modèle
de réseau neuronal avec davantage d’efficacité et de vitesse
d’inférence, tout en réduisant drastiquement les exigences de bande
passante mémoire en comparaison avec les approches alternatives des
processeurs hybrides DSP, GPU et CPU. Les processeurs entièrement
programmables VIP8000 atteignent la performance et l’efficacité de la
mémoire de logique constante dédiée dotée de la capacité de
personnalisation et de l’évolutivité de la programmabilité complète
selon les normes OpenCL, OpenVX, et tout un éventail de structures de
réseau neuronal (TensorFlow, Caffe, AndroidNN, ONNX, NNEF, etc.).
L’architecture de réseau neuronal VIP8000 peut permettre de traiter
toute une gamme de charges de travail d’intelligence artificielle, tout
en optimisant la gestion de la mémoire des données qui circulent à
travers le processeur.
Non seulement les capacités du moteur de réseau neuronal de VeriSilicon
dépassent celles de tous les systèmes traditionnels, mais le moteur a
fait ses preuves dans l’industrie et est actuellement expédié aux
détenteurs de licences sous forme de réseau IP de base, depuis plus de
18 mois. Pendant la seule année 2017, 10 principaux développeurs ASIC
ont choisi VIP après une analyse comparative rigoureuse des solutions IP
et SoC concurrentes. VeriSilicon a octroyé avec succès des licences à
tout un éventail de clients finaux, avec des applications dans le
domaine des systèmes ADAS et des véhicules autonomes, ainsi que des ASIC
dédiés pour serveurs, en passant par la surveillance de sécurité, le
divertissement à domicile et l’imagerie.
Le processeur de réseau neuronal VIP8000, qui réalise la meilleure
performance et obtient les meilleurs niveaux d’efficacité énergétique de
l’industrie, est la plateforme la plus modulable du marché. Ce moteur de
réseau neuronal peut passer de 0,5 à 72 TeraOPS, avec une efficacité
énergétique de plus de 10 TeraOPS par Watt, sur la base de la récente
mise en service de la technologie de processus 14 nm. L’introduction des
nouvelles technologies logicielles de compression hiérarchique, de
Tiling/Caching, Pruning, Fetch Skipping en attente de brevet, et de
fusion des calques, permet de réduire encore davantage les exigences de
bande passante mémoire du processeur VIP8000, en comparaison avec les
autres architectures de processeurs.
« L’intelligence artificielle est partout. Grâce à la technologie de
compression de réseau neuronal en attente de brevet, la famille de
moteurs d’inférence VIP8000 assure efficacement la performance
permettant d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle dans
les produits embarqués. Nous avons établi des relations solides avec nos
principaux clients, dans le domaine des produits très embarqués aux
serveurs de pointe, » a déclaré Weijin Dai, Directeur de la stratégie,
vice-président exécutif et directeur général de la Division de la
Propriété intellectuelle chez VeriSilicon. « Les applications et
algorithmes permettant de relever ces défis progressent rapidement et
nous combinons la technologie d’intelligence artificielle et le
portefeuille IP exhaustif de VeriSilicon afin de fournir des solutions
révolutionnaires à nos clients. L’intelligence artificielle doit fournir
efficacement de la valeur, » a-t-il poursuivi.
VeriSilicon supporte un vaste éventail de structures de réseau neuronal
et de réseaux (TensorFlow, Caffe, AndroidNN, Amazon Machine Learning,
ONNX, NNEF, AlexNet, VGG16, GoogLeNet, Yolo, Faster R-CNN, MobileNet,
SqueezeNet, ResNet, RNN, LSTM, etc.) et fournit également de nombreuses
solutions logicielles et matérielles permettant aux développeurs de
créer des modèles de réseaux neuronaux hautes performances et des
applications basées sur le Machine learning.
VeriSilicon au Salon Embedded World 2018
Apprenez-en davantage à propos du moteur d’interférence de réseau
neuronal VIP8000 et du portefeuille IP VeriSilicon associé, des
partenaires de développement de la solution d’écosystème de réseau
neuronal, des services personnalisés clés en main basés sur la
technologie SiP au Salon Embedded World 2018 qui se tient à
Nuremberg, en Allemagne, du 27 février au 1er mars, dans le Hall 4A /
4A-360.
Pour davantage de précisions, veuillez contacter: press@verisilicon.com
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