Les usages professionnels de l'intelligence artificielle - Machine Learning pour être précis - vont se multiplier dans les prochains mois et nécessitent des compétences spécifiques. Les certifications d’AWS, de Microsoft et de Google C ...

Les usages professionnels de l'intelligence artificielle - Machine Learning pour être précis - vont se multiplier dans les prochains mois et nécessitent des compétences spécifiques. Les certifications d’AWS, de Microsoft et de Google C ...
Microsoft Azure est l’un des environnements cloud les plus utilisés par les entreprises. La validation de l’examen DP-203 fera de vous un Azure Data Engineer Associate, ou autrement dit un data engineer certifié par Microsoft, capable ...
Pour relever le défi technique et scientifique de l’optimisation de campagnes multilocales il faut savoir répondre à deux biais structurels qui sortent du cadre classique et bien maîtrisé du machine learning.
Les algorithmes s’immiscent dans notre quotidien, sans le discernement propre à l’humain, mais avec une tendance à en reproduire les biais. Comment appréhender les algorithmes d’apprentissage automatique ?
Entre automatisation et interface vocale, Oracle insiste sur les apports du machine learning dans sa suite de gestion Fusion Applications.
La généralisation des solutions ERP au sein des entreprises est désormais une donnée classique et occupe une place déterminante dans la bonne réalisation et conduite de leurs opérations.
Dans quelle mesure les réseaux de neurones artificiels sont-ils exposés à des reprogrammations malveillantes ? Des chercheurs de Google ont étudié la question.
L'IA s'affirme comme la thématique forte de la Google I/O 2018. Le groupe américain en nourrit ses services et cherche à séduire les développeurs tiers.
Dans son premier rapport trimestriel sur le "Community Guidelines Enforcement", Youtube indique avoir supprimé plus de 8 millions de vidéos. 80 % grâce au machine learning.
Traduction, transcription, gestion de l'IoT... Le machine learning est au cœur de plusieurs outils dont AWS a annoncé la disponibilité générale.
Tour de table sans précédent pour Tinyclues, qui exploite de l'apprentissage automatique non supervisé pour optimiser les campagnes marketing BtoC.
Avec les « annonces automatiques », Google fait le pari du machine learning pour automatiser la diffusion publicitaire... sans prendre en charge les réseaux tiers.
Google Cloud AutoML permet de créer des modèles de Machine Learning sans code. Une solution qui se concentre aujourd’hui sur la reconnaissance d’images.
Deuxième tour de table pour Owkin, à l'origine d'une plate-forme de développement de modèles prédictifs pour la recherche médicale.
SingularityNET, marché décentralisé pour l’intelligence artificielle (IA), a levé 36 millions de dollars en une minute lors de son ICO (Initial Coin Offering).
Le cloud et l'intelligence artificielle auront constitué deux axes majeurs de développement pour Google en 2017. Sous quelles formes ?
SNCF Digital Ventures emmène la levée d'amorçage de Prevision.io, start-up déjà accompagnée par l'accélérateur de Voyages-sncf.com.
La PME lilloise Vekia, qui propose aux détaillants des solutions de gestion prévisionnelle de la chaîne d'approvisionnement, lève 12 millions d'euros.
Black Hat 2017 : entre botnets, systèmes industriels et machine learning, Renaud Bidou (Trend Micro) revient sur les grands axes de la première journée de conférences.
Après Fireglass, Symantec s'offre une deuxième société de cybersécurité d'origine israélienne : Skycure, spécialisée dans la protection des appareils mobiles.
Apple acquiert la start-up californienne Lattice Data, spécialisée dans l'IA et le traitement des "dark data" (données non structurées). Mais des pontes de l'équipe sont parties chez Google.
En exploitant le machine learning, Grammarly, "la start-up qui améliore l'écriture", vient de procéder à une levée de fonds de 110 millions de dollars.
Zendesk, spécialiste de la relation client à travers des solutions cloud, lance Zendesk Guide, constitué de nouveaux modules pour approfondir la connaissance client via l'intelligence artificielle.
Twitter estime qu'il faudra attendre 2018 pour que la croissance de ses revenus suive celle de sa base d'utilisateurs, portée par le live streaming.
Google va exploiter le machine learning pour mieux identifier le contenu indélicat sur YouTube et ainsi rassurer les annonceurs soucieux de leurs images de marque.
Netflix va déployer un nouveau système d’encodage vidéo basé sur l’intelligence artificielle. Objectif : réduire la consommation de bande passante par deux à qualité égale de diffusion.
Via son incubateur Jigsaw, Google lance Perspective, une plateforme d'intelligence artificielle pour lutter contre les commentaires incitant à la haine et limiter le harcèlement en ligne.
Flipboard met à jour ses applications mobiles avec la mouture 4.0. Objectif : fluidifier et simplifier l'expérience utilisateur dans la jungle de sujets et de magazines.
Google déploie une technologie d'intelligence artificielle sur Android pour des photos HD en basse définition diffusées sur Google+ .
C'est une première : MasterCard intègre une couche IA dans son réseau de paiement électronique pour décider plus vite si les transactions en cours sont légitimes ou non.